Bachelorseminar SoSe 2023: Artificial Intelligence (AI) & Human Resource Management (HRM)

Seminarbeschreibung

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Personalmanagement hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Dieser Kurs untersucht die Chancen und Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Personalmanagement ergeben.

Die Teilnehmer:innen sollen ein tiefes Verständnis zu den Auswirkungen von KI auf unterschiedliche Funktionen im Personalmanagement erlangen und lernen, wie KI eingesetzt werden kann, um Personalprozesse zu automatisieren, beschleunigen und verbessern. Wir werden uns auch mit den Herausforderungen und ethischen Implikationen von KI im Personalmanagement auseinandersetzen und diskutieren, wie sichergestellt werden kann, dass KI auf verantwortungsvolle Art und Weise eingesetzt wird.

Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmer:innen ein tieferes Verständnis für die Vorteile und Herausforderungen von KI im Personalmanagement zu vermitteln, Durch die Durchführung einer strukturierten Literaturanalyse, haben die Teilnehmer:innen die Gelegenheit, tiefer in ein spezifisches Thema einzutauchen und ihre Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Inhalt & Vorgehen

Das Seminar startet mit einer thematischen und methodischen Einführung, die auch eine Einheit zum Thema Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens umfasst. Darauf aufbauend, schreiben Bachelorstudierende eine Seminararbeit von 12 Seiten, die auf einer strukturierte Literaturanalyse von empirischen Beiträgen im Zusammenhang mit KI und einer spezifischen HR-Funktion basiert. Diese Literaturanalyse soll auch ein besseres Verständnis dafür schaffen, auf welche Organisationen sich die empirische Forschung in diesen Bereichen bezieht und ob Unterschiede in der Auseinandersetzung mit öffentlichen Organisationen und privaten gewinnorientierten Unternehmen erkennbar sind. Die Seminararbeit wird im Rahmen einer Studierendenkonferenz präsentiert und diskutiert.

Mögliche Themen für die strukturierte Literaturanalyse (Auswahl):

• Artificial Intelligence & Human Resource Planning
• Artificial Intelligence &Talent Acquisition/Recruitment/Selection
• Artificial Intelligence & Onboarding
• Artificial Intelligence & Training and Employee Development
• Artificial Intelligence & Performance Management/Appraisal
• Artificial Intelligence & Compensation
• Artificial Intelligence & Employee Health, Safety & Wellbeing
• Artificial Intelligence & Task Allocation
• Artificial Intelligence & Employee Relations

Zielgruppen & Anforderungen

Dieser Kurs eignet sich für Studierende, die sich für den Einsatz von KI im Personalmanagement interessieren und ihre analytischen Denk- und Schreibfähigkeiten verbessern möchten. Eine Vorkenntnis im Bereich Personalmanagement oder KI ist nicht erforderlich, aber von Vorteil.

Das Seminar und die die Literaturanalyse basieren überwiegend auf englischsprachiger Literatur. Daher ist es wichtig, dass Studierende über gute Englischkenntnisse verfügen und die Bereitschaft haben, sich intensiv mit wissenschaftlicher englischsprachiger Literatur auseinanderzusetzen.

Allgemeine Informationen

Bewerbung & Anmeldung

Die Seminarplätze sind limitiert und interessierte Studierende können sich ab sofort bis Freitag, den 31.03.2023 um einen Seminarplatz bewerben. Zu- oder Absagen werden zeitnah nach der jeweiligen Bewerbung per Mail bekanntgegeben.

Bewerben Sie sich jetzt mit einem kurzen Motivationsschreiben (max. 200 Wörter) in dem sie beschreiben, warum Sie dieses Thema interessiert und was Sie sich vom Seminar erwarten. Bitte nennen Sie auch ein Beispiel für eine AI-Anwendung im Personalmanagement.

Sollten Sie eine Zusage erhalten, bitten wir um verbindliche Anmeldung innerhalb von einer Woche. Dadurch können wir das Seminar besser planen und Ihnen zeitnah Informationen zu den nächsten Schritten zukommen lassen.

Bewerbung bitte direkt an: Iris.Saliterer@vwl.uni-freiburg.de

Termine & Zeiten

(Änderungen möglich!)

Eine detaillierte Beschreibung zu den Kursinhalten (u.a. Literaturhinweise, Aufgabenstellung, Bewertungskriterien) finden Sie hier.